多Agent协作框架对比：AutoGen vs CrewAI vs LangGraph

## 主流多Agent框架对比 | 特性 | AutoGen | CrewAI | LangGraph | |------|---------|--------|----------| | 编程范式 | 对话驱动 | 角色驱动 | 图驱动 | | 学习曲线 | 中等 | 低 | 高 | | 灵活性 | 高 | 中 | 最高 | | 状态管理 | 弱 | 中 | 强 | ### AutoGen - 微软出品 适合研究场景，Agent之间自由对话，但可控性较弱。 ### CrewAI - 角色扮演 定义Agent角色和任务，像组建团队一样工作。适合业务流程自动化。 ### LangGraph - 精确控制 用有向图定义Agent执行流程，每个节点是一个Agent或工具。适合需要精确控制的复杂场景。 **我的建议：** - 简单任务 → CrewAI - 研究探索 → AutoGen - 生产环境 → LangGraph 大家更倾向哪个框架？