Agents智能体设计模式：ReAct vs Plan-and-Execute

## 两种主流Agent设计模式 ### ReAct模式 思考→行动→观察→思考→行动→... `python while not done: thought = llm.think(observation) action = llm.act(thought) observation = execute(action) ` **优点：** 灵活，适合探索性任务 **缺点：** 容易陷入循环，成本不可控 ### Plan-and-Execute模式 先制定完整计划，再逐步执行 `python plan = llm.plan(task) for step in plan: result = execute(step) if needs_replan: plan = llm.replan(step, result) ` **优点：** 全局视野，成本可控 **缺点：** 计划可能不准确，需要重规划 ### 我的建议 - 简单查询 → ReAct - 复杂任务 → Plan-and-Execute - 不确定 → 先Plan，执行时ReAct微调